الذكاء الاصطناعي يكشف مخاطر صحية جديدة من خلال دراسات النوم

في تطور علمي ملحوظ، تمكن باحثون من استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات دراسات النوم الروتينية، مما أدى إلى اكتشاف ثروة من المؤشرات الحيوية التي تكشف عن نطاق أوسع بكثير من المخاطر الصحية مقارنة بما يحدده الأطباء عادة. تركز دراسات النوم، التي تُجرى غالباً في المختبر، على الكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي النومي، وهو اضطراب شائع يؤدي إلى انسداد مجرى الهواء أثناء النوم.

تجمع هذه الدراسات بيانات قيمة تتعلق بالتنفس ونشاط الدماغ والعضلات، ومع ذلك، يركز الأطباء عادة على مؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس، أو متوسط عدد فترات توقف التنفس في الساعة. أما في الدراسة الجديدة، فقد كلف الباحثون الذكاء الاصطناعي بتحليل أنماط وظائف الأعضاء الخفية في أكثر من 10 آلاف دراسة نوم لليلة كاملة، وربط تلك الأنماط بالنتائج السريرية طويلة الأمد الموجودة في السجلات الطبية.

البحث، الذي نُشر في دورية "نيتشر" العلمية، أظهر أن الذكاء الاصطناعي تمكن من تحديد خمسة أنواع فرعية من المرضى لكل منها مخاطر صحية طويلة الأمد مختلفة بشكل كبير. على سبيل المثال، المرضى الذين أظهرت أنماط بيانات نومهم أنهم في المجموعة الأكثر عرضة للخطر كانوا أكثر عرضة للوفاة بمقدار الضعف خلال السنوات الخمس التالية مقارنة بأولئك في المجموعة الأقل عرضة للخطر.

في المجموعة الأكثر عرضة للخطر، كانت احتمالات الإصابة بقصور القلب أعلى بنسبة 65 بالمئة، والنوبة القلبية بنسبة 84 بالمئة، بينما زادت احتمالات الضعف الإدراكي بنسبة 93 بالمئة. كما كانت احتمالات الإصابة بالرجفان الأذيني والصرع أعلى بأكثر من 200 بالمئة مقارنة بالمجموعة الأقل عرضة للخطر.

أشار الباحثون إلى أن الذكاء الاصطناعي قدم تنبؤات دقيقة بالنسبة لكل من الرجال والنساء، على عكس مؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس الذي كان أداؤه أفضل عند الرجال فقط. وأكد الباحثون أن نموذجهم كان دقيقاً بنفس القدر عندما اختبروه على مجموعة منفصلة تضم أكثر من ستة آلاف مريض.

وفي هذا السياق، قالت رينا ميهرا، الأستاذة بجامعة واشنطن وقائدة الدراسة: "على مدى عقود، اختصرنا دراسة النوم الليلي في عدد قليل من المقاييس الموجزة". وأضافت: "يمنحنا الذكاء الاصطناعي الفرصة لتجاوز تلك الملخصات والاستفادة من الثراء الكامل لعلم وظائف الأعضاء خلال النوم".