جوجل تكشف عن نماذج جيميناي جديدة تعزز المنافسة في عالم الذكاء الاصطناعي

في خطوة مفاجئة تعزز موقعها في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل عن إطلاق ثلاثة نماذج جديدة من سلسلة جيميناي، في الوقت الذي تزداد فيه المنافسة مع شركات مثل أوبن إيه آي وأنثروبيك. تأتي هذه الإعلانات بالتزامن مع الاستعدادات لإطلاق الجيل المقبل Gemini 4، مما يعكس التزام جوجل بتقديم تقنيات متطورة تواكب احتياجات السوق.

يعتبر نموذج جيميناي 3.6 فلاش (Gemini 3.6 Flash) الأحدث ضمن سلسلة Flash، حيث يقدم تحسينات ملحوظة في كتابة الأكواد البرمجية وأداء المهام المعرفية. وأكدت جوجل أن النموذج الجديد يقلل من استخدام الرموز (Tokens) بنسبة تصل إلى 17% مقارنة بالإصدار السابق، ما يسهم في تقليل تكاليف تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تتطلب تنفيذ مهام معقدة.

كما أضافت الشركة أن النموذج يحتاج إلى عدد أقل من خطوات التفكير لاستكمال المهام، مما يعزز سرعة الأداء وكفاءته. ومن خلال تحسينات في اختبارات البرمجة والتقليل من الأخطاء، تمكن جيميناي 3.6 فلاش من تقديم أداء أفضل في تحليل المستندات والبيانات.

إلى جانب النموذج الرئيسي، عرضت جوجل جيميناي 3.5 فلاش لايت (Gemini 3.5 Flash-Lite)، الذي يعد الأسرع والأكثر توفيرًا، ويستهدف الشركات التي تحتاج إلى معالجة كميات ضخمة من البيانات بزمن استجابة منخفض. كما أظهر النموذج تحسينات في فهم السياقات الطويلة وتنفيذ المهام متعددة الخطوات.

في سياق مماثل، تم الكشف عن جيميناي 3.5 فلاش سايبر (Gemini 3.5 Flash Cyber)، والذي يركز على اكتشاف وإصلاح الثغرات الأمنية في البرمجيات، باستخدام وكيل أمني يحمل اسم كودميندر (CodeMender). ومع ذلك، سيكون استخدام هذا النموذج مقتصرًا على الحكومات والشركاء الموثوقين في المرحلة الأولى.

تسعى جوجل من خلال هذه الإصدارات لتعزيز قدرتها التنافسية، حيث تعتبر تحسين كفاءة النماذج وتقليل تكاليف التشغيل من العوامل الحاسمة لجذب المطورين والمؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وفي إطار استراتيجيتها المستقبلية، أعلنت جوجل عن بدء أكبر عملية تدريب أولي في تاريخها لتطوير Gemini 4، مما يدل على التزامها المستمر في هذا المجال.