طلاب الجامعة الأمريكية يبتكرون نموذجًا ثوريًا في الذكاء الاصطناعي

قدّم فريق من طلاب هندسة الكمبيوتر بالجامعة الأمريكية في القاهرة نموذجًا مبتكرًا للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر IEEE للذكاء الاصطناعي 2026، الذي عُقد مؤخرًا في مدينة غرناطة الإسبانية. هذا البحث، الذي جاء كجزء من مشروع التخرج لمرحلة البكالوريوس، تم تحت إشراف الدكتور شريف سلامة، الأستاذ بقسم علوم وهندسة الكمبيوتر.

يتميز النموذج الجديد بالكفاءة العالية في استهلاك الطاقة، متجاوزًا الفرضيات التقليدية التي تفترض أن النماذج الأكبر حجمًا تؤدي بشكل أفضل. وقد ضم فريق البحث الطلاب كيرلس فاوتي، مجد الدين محمد، أندرو عزيز، محمد عباس، شذى علي، وطارق كساب.

مثل الجامعة في المؤتمر كل من كيرلس فاوتي ومجد الدين محمد، اللذين كانا أصغر المشاركين سنًا بين نخبة من الأكاديميين والمتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي من مختلف أنحاء العالم. ويهدف النموذج الجديد إلى مواجهة تحديين رئيسيين، وهما ارتفاع استهلاك الطاقة والمعلومات غير الدقيقة التي قد تقدمها النماذج الضخمة.

لتجاوز هذه التحديات، قام الفريق بتطوير هيكل بديل يعتمد على استخلاص البيانات من الرسوم البيانية، ومعالجتها عبر محرك استدلال للحصول على نتائج دقيقة. يقول فاوتي: "لم نرغب في تقديم مشروع تخرج تقليدي، بل سعينا إلى تطوير نموذج قادر على المنافسة على المستوى العالمي."

عبر فاوتي عن اعتقاده بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على بناء نماذج أكبر، بل على تصميم هياكل أكثر ذكاءً وكفاءة. وقد نجح الفريق في تطوير نموذج يقل حجمه عن النماذج المماثلة بمقدار 10 مرات، مما يبرز إمكانية تحقيق تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر استدامة وكفاءة في استخدام الموارد.

أبدى المشاركون في المؤتمر دهشتهم عند معرفتهم أن هذا البحث تم إجراؤه كجزء من مشروع تخرج لمرحلة البكالوريوس. عقب عرض البحث، تم تنظيم جلسة نقاش تناولت الجوانب الفنية للمشروع، بما في ذلك مجموعات البيانات ولغات الرسوم البيانية، وعمليات الضبط الدقيق للنموذج، وزمن الاستدلال.

من جانبه، أشار الدكتور شريف سلامة إلى إعجابه بتحدي الفريق للفكرة السائدة التي تربط جودة الذكاء الاصطناعي بحجم النموذج، حيث تمكنوا من تطوير نموذج عالي الكفاءة تفوق في الأداء على نماذج أكبر حجمًا.